|
Met deze module kun je leren hoe om een hypothesetoets voor twee gemiddelden uit te voeren. Je raakt vertrouwd met de steekproevenverdeling bij twee-steekproeven voor gemiddelden en varianties. Het stelt je in staat om de betekenis van de fout van de eerste soort (Type I), van de tweede soort (Type II), de power en de p-waarde (overschrijdingskans) uit te leggen. Dit gaat met behulp van verschuivingen die je kunt doen bij een eenzijdige en tweezijdige test.
Twee kwesties spelen een belangrijke rol bij een steekproef uit twee populaties
- De normale verdeling van de populatie
- Gelijkheid van de variantie
Je kunt de twee verdelingen aanpassen met de muis. Het is gewoon een kwestie van het doen van veel simulaties om het effect bij een niet-normale populatie op de verdeling van de toetsingsgrootheid te zien.
Je kunt de tweede populatie zeer eenvoudig verschuiven, zo is het mogelijk om de power van de test te onderzoeken .
De gelijkheid van varianties S12 / s2 2 kan worden onderzocht.
Omdat de graden van vrijheid voor de hypothese bij ongelijke variantie bij elke trekking varieert, is het niet mogelijk om een tekening te maken zoals in het geval van gelijke variantie.
De verdeling weergegeven voor de Wilcoxon rangsom test is een benaderde normale verdeling. Voor de toepassing van deze benadering moet de omvang van de steekproef minstens 8 zijn.
Vragen
Kun je algemene richtlijnen over de verwachte mate van moeilijke voor het opsporen van de werkelijke verschillen in de wijze door middel van aselecte steekproef?
Waarom zijn niet de varianties van de bemonstering distributies identiek zijn, gezien het feit dat de bevolking varianties zijn hetzelfde?
|